青山 知実

すべての新年の決議がより多く運動することに間に合うように、科学者は体がどのように痛みを増やすのかをよりよく知ることができます。運動は、筋肉を刺激して脂肪細胞を修飾する分子を放出させ、カロリー燃焼マシンに変えるという研究チームが発見した。 エクササイズは筋肉を機能させますが、体全体の細胞に影響を与えます。 脳内でさえ 。このプロセスにおける重要な役割を果たすのは、PGC-1αと呼ばれるタンパク質である。筋肉を運動させる場合、エネルギー使用を増加させる遺伝子を活性化する。しかし、その影響はこれらの組織を超えて広がっています。タンパク質は間接的に、間接的に、例えば、肥満やカロリーを燃やす形の褐色脂肪に特徴的な遺伝子をスイッチするために、臀部や胃を埋め尽くすエネルギー貯蔵品種である白色脂肪などを間接的に促します。 PGC-1αは筋肉細胞の外側を移動しないので、研究者はその影響がどのように広がっているのかは不明です。 ボストンのハーバード大学医学部のRobert Gersztenらは、PGC-1α産生筋細胞の分泌物を篩い分けすることにより、β-アミノイソ酪酸(BAIBA)というタンパク質の入札をしている可能性がある分子を摘発した。彼らはBAIBA 白脂肪細胞をより褐色脂肪細胞に似せさせる それらの遺伝子活性パターンを変化させる。また、肝臓の脂肪代謝を刺激する他の細胞タイプを刺激し、チームは今日も明らかに 細胞代謝 。 これらの影響はより健康的な代謝に変換される可能性があります。マウスが水を重ね合わせて分子と結合すると、げっ歯類は体重が減り、グルコースを吸収するのがより良好になった。 BAIBAは人間に同様の改変をもたらしますか?研究者らは、60年以上にわたり心血管疾患の原因を探究している有名なフレーミングハート心臓研究で、2000人以上の被験者の血液サンプルを分析した。チームは、高インスリンや高コレステロールなどの心臓病や糖尿病のリスク要因を持つ人々のBAIBAレベルが低いことを発見しました。対照的に、異なる研究に参加しているカウチのジャガイモが運動プログラムを開始した後、血液中のBAIBAの濃度は17%上昇したと研究者らは判断した。 これらの知見は、BAIBAがPGGC-1αの分子師であることを示唆している。しかしBAIBAだけがそのようなメッセンジャーではありません。 2年前に、現在の論文の著者のいくつかを含むグループが別の例を特定した:タンパク質アイリス。しかし、運動は複数の組織や器官に複雑な影響を引き起こすため、ノースカロライナ州ダーラムのデューク大学医療センターの代謝生理学者であるクリストファー・ニューガード氏は「他の要因が見つかったのは驚くことではない。またはBAIBAの研究。 "この論文は注目に値するものであり、この要素はさらに注目を集める必要があります。"科学者は焦点を当てるべき1つの質問は、人々が肥満になるとBAIBAのレベルが低下するかどうかということです。 BAIBAが人々の体重を減らしたり、糖尿病や心血管疾患のような代謝性疾患を防ぐのに役立つ薬に発展できるかどうかは、あまりにも早いことです。 「われわれは動物で広範に研究して、奇妙な副作用があるかどうかを調べる予定だ」とGerszten氏は語る。その間、新年の決議を維持したい場合は、おそらくそのジムメンバーシップを握るべきです。

私たちの人間は、他の人の感情状態を彼らが作り出す音から解読することができます。赤ちゃんの笑いは、彼女が幸せであることを即座に私たちに伝えます。同様に、犬の激しい樹皮が喜びの音であることを知っても問題はありません。実際、以前の研究は、 私たちは孤独で怒っていて幸せな犬の吠えを区別するのに熟練しています 。赤ちゃんの笑い声や犬の幸せな樹皮、人の怒りの咳や犬の鳴き声が聞こえると聞く似たような機能はありますか?調べるために、研究者のチームは、人間がどのように人間と犬の発声の感情的な内容を知覚するかを評価するためのオンライン調査を考案した。調査には39人が募集されました。彼らは無作為に演奏された非言語的な音を聞きました。女性のクッキング、男の鼻づかい、赤ん坊の笑い声、犬の鳴き声や吠えなど。ボランティアは、それぞれの音をマイナスのスケールとその感情の強さで評価しました。研究者の統計分析では、 リスナーが各サウンドの感情的側面とその音響特性をどのように評価したか 。したがって、短いコール(人間であれ犬であれ)は、長いコールよりも感情的にポジティブであるとみなされました。両方の種についてより高い感情的なサンプルがより低い感情的なサウンドよりも感情的に強く評価されたとチームは今日オンラインで報告している 生物学の手紙 。これらの単純なルールを踏襲することで、ソーシャルロボットで簡単に認識できる人工的感情を開発することが可能であると結論付けている。 続きを見る 科学 ショット 。

魚は真の色を見せ始めており、本当に輝いています。最初の大規模な調査では、研究者は180種類以上の魚が蛍光コーティングをしていることを発見しました。この現象が広がり、潜在的には互いにコミュニケーションをとる可能性があります。 輝く、または生物蛍光は、特別なタンパク質が入ってくる光を吸収し、より長い波長でそれを再放出し、鮮やかな緑色、オレンジ色、および赤色を放つ現象である。サンゴやクラゲのような海洋生物は輝いているが、その効果は魚で広く観察されておらず、科学者は赤色にしか見えなかった。しかし、新しい蛍光タンパク質を発見することは実用上の利益をもたらす可能性がある。例えば、クラゲからの緑色蛍光タンパク質の単離は、生物学的イメージングのための革新的なツールを提供し、脳内からAIDSウイルスへのあらゆるもののより安全で容易な観察を可能にしている。 新しい研究では、今日 PLOS ONE 、ニューヨークの自然史博物館の魚類学者、ジョン・スパークス(John Sparks)と彼の同僚は、もともと魚を見るために出発しなかったと説明しています。ウナギが特別にフィルタリングされたカメラの前で泳いだとき、彼らはサンゴの生物蛍光を研究していました。意外にも、その生き物は緑色を帯びた。彼らの好奇心が賞賛され、研究者たちは蛍光の共通点が魚の間にどのようにあるかを見極めるようになった。プロの写真家や映画制作者が同行し、チームはバハマとソロモン諸島の4つの探検を行い、さまざまな魚種を調べるために公開水族館を訪れました。水中で優勢な色と一致する防水された高輝度の青色光を使用して、研究者は魚の自然の蛍光を刺激した。結果として得られるライトショーは人間の目には見えないかもしれませんが、イエローフィルターを使用すると、以前隠れていた色を見て撮影することができました。 「私たちは、生物蛍光が、これまでに予想していたよりも、色や蛍光パターンの点ではるかに広まっていることを発見しました。 チームは約180種の生物学的蛍光を発見した 軟骨魚(サメのような)およびそれらの骨の対応物(ウナギとイカズビなど)を含む。チームは、非常に多くの異なる種の蛍光の発生は、魚の中で、輝く能力が何回も進化した可能性があることを示しています。 バイオフルオレセンスは、少なくとも私たちの目にはサンゴ礁環境でうまく偽装されている種の中で特に一般的でした。しかし、配合する代わりに、黄色のフィルターを通して見ると、種は非常に目立つようになりました。おそらく驚くことではないが、同じ生物蛍光魚の多くが目の中に黄色のフィルターを持っていて、仲間を見ることができました。これらの魚はしばしば種特異的なパターンを示したので、魚が捕食者に対して偽装されたままにしておくと、蛍光がコミュニケーションや仲間のディスプレイに役立つかもしれないと提案している。 この研究に関与していないドイツのテュービンゲン大学の動物学者Nico Michielsは、この研究は生命の魚の木の文脈で多数の魚種からの蛍光データを初めて提示したことに留意している。彼は、魚類間の緑色と赤色の蛍光の分布は、コミュニケーションの可能性を示唆していることに同意するが、生物学的蛍光が機能していると仮定しないことに注意している。彼は、多くの種の弱い蛍光を検出するための人工照明の必要性は、魚の薄暗い自然環境での着色の有用性に疑問を投げかけています。 モスランディングのモンテレー湾水族館研究所の生物発光専門家、スティーブン・ハドック氏もこの研究に同意していませんでした。多くの天然素材はその構造のために蛍光を発すると彼は指摘する。人間でさえ、我々の皮膚、爪、および眼のレンズのような蛍光特徴を有するが、これらは特定の役割を持たない。特定の魚の蛍光が機能しているかどうかを調べるために、より多くの研究が必要とされている、と彼は述べている。しかし、彼は蛍光の自然な機能についての興味深い質問への道を開くためにSparksと同僚に信じている。 スパークス氏と同僚たちは、「今のところ、機能面で試してみたい」と答えている。彼と彼のチームは、蛍光がコミュニケーションにおいて役割を果たすかどうかを判断するために、より多様なパターンを持つグループのいくつかをキー入力する予定です。 *訂正、1月8日、午後9時24分 この項目はもともと、バイオフルオレッセンスタンパク質がより短い波長で光を再放出すると述べた。これは「長波長」に修正されました。

隠された遺跡は 南アメリカの野生のジャングル 地中海の白い岸辺にあります。研究者たちは、ニューイングランドで、西洋文明に近いほど長く失われた文化を発見しました。 今日、ニューイングランド南部は青々とした森林に覆われています。その紅葉は毎年何千人もの観光客やハイカーを魅了しています。都市の拠点 - ボストン、プロビデンス、ハートフォード - は、全体的に肥えました。しかし、クロックを300年巻き戻し、景観は認識できないでしょう。樹木の多い田舎の多くは100エーカーの農場に取って代わられています。農業は、ニューイングランドでは、19世紀の工業化が広範囲に行われ、農家が農耕地を放棄して都市に移住するまで王だった。森は荒廃した土地を掻き立て、間もなく広大な農耕地の構造的遺物を覆い隠した。 新しい研究では、3月号に掲載される予定です。 考古学のジャーナル 、地理学者のキャサリン・ジョンソン(Katharine Johnson)、ウィリアム・ウイメ(William Ouimet)、コネチカット大学(Storrs、 シャベルを持ち上げることなくこれらの保存された場所を明らかにした 。によって作成された航空測量を使用して LiDAR レーザー誘導の地図作成技術で、ニューイングランドの3つの田舎町周辺の旧 "アゴロポリス(agropolis)"のほとんど認識できない残骸を発見しました。 コネチカット州アシュフォード近郊には、オーク材の木々とトウヒの木々の下に、石の壁に覆われた広大な道路網が灯されていました。歴史的な文書によると、町の半分以上は1870年以来植林されており、1800年代後半の田舎の飛行の範囲を例示しています。いくつかの構造物は2フィート以下の高さであり、森林の接近不可能な部分に埋もれており、地上の地図作成に本質的に見えなくなっています。 マサチューセッツ州のウェストポート郊外では、近代的な財産の境界がLiDARによって明らかにされた風化した石の壁と重なっていました。...

国立科学財団(National Science Foundation、NSF)のデータによると、米国の研究船は暴風の海を辿った後、自らを正当化している。しかし、米国の研究開発費全体の最新状況は、2008年の景気後退から回復してハイテク企業が急速に伸びている一方で、2009年に開始された大規模な景気刺激策の終了により、 。 ザ 新しいNSFレポート 2013年1月からの報告書を更新した12月下旬に発表された2011年の総支出は5,280億ドルとなりました。予備データによれば、2012年は5.7%増の4,520億ドルへとさらに改善される見込みです。その年の増加は、その年のそれぞれの国内総生産(GDP)の4%の成長よりもはるかに先行しています。また、R&DとGDPの両方が水上にとどまるのに苦労した2009年と2010年には、大きな転換期を迎えました。 NSFのプログラムアナリスト、Mark Boroush氏によると、その数字は、GDPよりも早い国の研究開発投資が増加した過去のパターンへの復帰を示唆しているという。それは2008年の景気後退の8年前の6年の事例であったと彼は指摘する。 Boroush氏は、この指標は、国の総合的な研究機関の健全性を示す良い指標であると述べています。 米国の産業は、国の研究開発のおよそ70%を実行しています。 (同様の割合で資金を調達しています)。その結果、その行動は米国の全研究機関を支えています。連邦政府と科学アカデミアの科学者の間には、ほぼ均等にドルが配分されているが、連邦政府は残りの大半を提供している。 「産業R&Dで2009年と2010年には回復が見られました」と同氏は言う。しかし、2007年以来、ハイテク企業にとって最も堅実な年である2012年の再建が続いているようだ。 学術部門の支出パターンは、産業部門の支出パターンと同じです。 2009年と2010年の堅調な増加は、オバマ政権の景気刺激策に支えられ、2011年には引き続き上方に向かいました。しかし、NSFの予備データは2012年に成長を示唆しておらず、Boroushは隔離として知られている予算削減からの収益を期待しています。 NSFの次の報告書には、昨年3月に発表された。 「私たちは2013年に非常に冷静な姿に戻るかもしれないと思います。 wf_settings-field_multiple_limit = "...

ジョージ・W・ブッシュ元大統領の幽霊は2014年の予算を吸収する 議会は昨夜解放した 。議会がNASAとエネルギー省(DOE)の最大の支出増を確保したため、彼の存在は物理学者にとっては良いニュースだが、生物医学研究者にとってはあまり嬉しいことではない。一方、NIH(National Institutes of Health)は10億ドルの収入を得て、研究主張者からの意見が混じっています。 1月13日にリリースされた契約は、 議会が12月10日に打ち出した支出協定。 これは隔離として知られる全面的な削減の痛みを緩和し、2014年の裁量的支出で1.012兆ドルを要求した。これは、2011年の協定の下で利用可能であった約440億ドルを上回り、連邦財政赤字を今後10年間で1兆ドル削減することを要求した。しかし、議員が金をどうやって分割するかを決めるのに1ヵ月かかった。 物理学を大いに支えている代理店にとって、新しい予算は、2013年の支出水準をはるかに上回っており、隔離措置の5%の咬合によって落ち込んでいます。例えば、国立科学財団(NSF)は7.1億7000万ドル(4.2%増)、NASAの科学プログラムは51億5,000万ドル(7.7%増)となる。 DOEのOffice of Scienceは、9.7%増加して50億7000万ドルになり、DOEのAdvanced Research Projects Agency-Energyは11.2%増の2億8,000万ドルとなりました。国立標準技術研究所は、予算が10.4%増の8億5,000万ドルになると見込んでいる。 wf_settings-field_multiple_limit = "-1" wf_settings-field_multiple_limit_offset...

ニュージーランドの南アルプスは、世界で最も急速に成長する山の一部ですが、急速に浸食されています。風、雨、様々な自然化学プロセスが毎年岩石を2.5ミリメートルの土壌に分解しています。新しい研究によると、それは世界中で以前に測定された最高率の約4倍だという。研究者らは、宇宙線が地表の岩石に衝突したときに自然に発生する同位体であるベリリウム-10の濃度を、斜面や河床から集められた堆積物(画像)で測定することによって数値を集計した。彼らはまた、試料中のジルコニウムの濃度を測定し、これは土壌中の様々な化学変化の割合を推定するのに役立つ。一緒に、物理的および化学的な風化が山を崩壊させるために共謀し、典型的にはCO 2 この気候冷却効果の全体的な大きさは長い間議論されてきた。以前の研究とは対照的に、この新しいデータは、 山岳土壌の化学風化率に「速度制限」はない 、研究者は今日オンラインで 科学 。研究者らは、これまでの分析との格差は、南アルプスの環境に大きく起因していると主張している。一部の地方で年間平均降水量が10メートルを超えると、傾斜地は温帯の熱帯雨林や水面下の土壌を溜めて、海に洗い流すことができる低木の生態系を保ちます.COのスクラブ能力 2 空気からの流れは止まるだろう。世界の他の地域で以前に研究された地域の多くでは、比較的乾燥した土地があり、侵食によって土壌がすばやく掃除されます。一般的には、土地の勾配が急であるほど、土壌がより長く滞留すると、土壌が化学的に大気と相互作用する時間が長くなります。新しい成果は、地球の過去の深い山岳地帯のエピソードがどのように長期的に気候に影響を与えたかを科学者がよりよく評価するのに役立つかもしれない。 続きを見る 科学 ショット 。

ヨーロッパの出版社 今日はジャーナルを終了した 気候変動懐疑論者によって編集された。ジャーナル、 物理におけるパターン認識 1年も前に始まった。編集長は、ストックホルム大学の退職した地球物理学者であるNils-AxelMörnerと、 シドアリーワドゥフェール (Algerian Petroleum Institute)の地球物理学者である。 コペルニクスの出版物 ドイツのGöttingenに拠点を置く、25の査読済みオープンアクセスジャーナルを出版している。 「[s] trictだが公正で透明なピアレビュー」を専門としている。出版社は新しいジャーナルの提案を検討し、 ウェブサイトの注記 : ジャーナルのアイデアはコペルニクスの注目を集め、冒頭の編集長は気候懐疑論者の議論の中で述べられて以来、批判的に取り上げられました。しかし、イニシアティブは、ジャーナルの目的は、気候研究関連のトピックに焦点を当てるのではなく、物理学の全分野で認められたパターンに関する記事を発表することであったと主張した。 すぐ後に問題が起こった。デンバーのコロラド大学の図書館員であるジェフリー・ビールは、7月に 物理におけるパターン認識 。彼 彼のブログに書いた...

米国科学庁は2014年予算で救済を受ける 今週議会が発表した2014年の予算は、米国の科学機関にいくらかの救済を与えるだろう。議会がNASAとエネルギー省の最大の支出増を控えていることから、物理学者にとっては良いニュースが含まれていますが、生物医学研究者にとってはそれほど喜ばしくありません。一方、国立衛生研究所は、研究支持者からの意見が混ざり合い、10億ドルの収入を得ました。 スワモクから地獄を守る方法 それだけで、渡り鳥は無害ですが、何十万ヘクタールもの作物を破壊する黙示録的な群れに数十億の仲間と集結することができます。今、科学者は、腸内寄生虫がこれらの昆虫を一生生き続けるためのキーとなり、猛威をふるうことなく作物を安全に保つことができることを発見しました。 サイバー攻撃を開始するベストタイム 誰かのコンピュータを台無しにしたり、機器を破壊したり、データを収穫しようとする時期を決めるのは難しいことです。しかし、今や研究者はコンピュータハッキングの戦略を数学的に公式化し、誰でも政府、活動家のハッカー、サイバーマシアを可能にしてサイバー攻撃を開始し、最適な被害を受ける最善の時期を決定する可能性があります。 DNAを改変することで古い記憶を拭くことができる 外傷性記憶は、最近の心理療法で効果的に治療することができます。しかし、古い記憶は、到達するのがずっと難しく、心の隙間から逃れることを拒否します。今、マウスでの新しい研究は、老化しても痛みを伴う記憶を治療するのに役立つようにDNAを改変することができるかもしれないことを示しています。 核爆発を生き残る方法 核爆発があったらどうしたらいいですか?米国政府の正式なアドバイスは、最も近い避難所を探すことです。しかし、それはいつも最善の決定ではないかもしれません:新しい数学的モデルによると、時には動いている方が良いです。

あなたは自分が15分でFacebookを9回目にクリックしているのを見て、何らかの無駄な午後に頭が痛いでしょう。Facebookは病気です。その特徴は、プリンストン大学の2人の大学院生によると、特に適切かもしれない。単純な疫学モデルを使って、彼らは覇権のソーシャルネットワーキングサイトの使用が伝染のように広がっていると主張する。さらに、彼らのモデルは、その前のMyspaceサイトと同様に、今後数年以内にFacebookが巨大な落下を経験することを示唆している。他の研究者は確信していることは確かではない。 疫学的モデルがウェブサイトの使用のような社会現象に適用できることは驚くことではありません。結局のところ、感染症はしばしば人と人との接触を通じて広がり、社会現象となってしまいます。同時に、個人にとって、アイデアやサービスへの関心は、病気のように来て、彼らが退屈になった後に消散することができます。 流行の非常に単純な数学的モデルは、MyspaceとFacebookの進化を説明するようです Princeton Universityの機械・航空宇宙工学の大学院生John CannarellaとJoshua Spechlerは、arXivプレプリント・サーバーに掲載された論文を主張しています。モデルでは、彼らは3つのタイプの人がいると仮定している:ソーシャルネットワーキングサイトをまだ使用し始めていない "感受性のある"人、S。それを使用している "感染した"人、私。また、サイトの使用を中止したり、最初に拒否した「回復した」人々、R。グループのサイズは、「病気」が広がるにつれて変化する。たとえば、新しい感染はそれぞれ、感染した人に遭遇する感受性のある人に依存するため、感染した人の数に感受性のある人の数を掛けた数に比例して、感受性の高い人の数はいつでも減少します。感染した人々の数は同じ割合で増加しますが、同時に人々が回復するにつれて損失を被ります。 研究者のモデルは、いわゆるSIRモデルと同一であり、おそらく疫学において最も単純であるが、それらがねじれを加えている点が異なる。 SIRモデルでは、寒さから回復するかのように、人々は自分自身で回復します。したがって、感染した人の数に比例して、回復した人の数がいつでも増加します。彼らのモデルでは、CannarellaとSpechlerは、回復するには、感染した人がソーシャルネットワーキングサイトに関して回復した人に遭遇しなければならないと想定しています。ネットワークの性質。その場合、回復した人の数は回復した人の数に比例した割合で増加する。 研究者は、そのモデルを実際のデータに適用しました。 MyspaceとFacebookへの参加を推定するために、CannarellaとSpechlerはどちらの名前の検索頻度もGoogleの検索エンジンに依存していました。これらのデータは、専有情報である実際のユーザー番号よりも入手が容易でした。また、メンバーの数だけでなく、各サイトの実際の使用状況をより正確に把握する必要があります。メンバーが関心を失った後も高く維持される可能性があります。このモデルは、2008年にピークを迎え、米国では75.9百万回のユニークな月間訪問を記録し、2011年までにはまったく崩壊しなかったマイスペースの使用量にうまく適合します。 Googleの検索データへのアクセスは近年急増しており、2012年以降わずかに減少しています。 最も驚くべきことに、研究者のモデルは、「回復した」ユーザーが他の人に自分のFacebookの習慣をあきらめさせるようになるにつれて、Facebookの使用がまもなくずっとずっと早く落ちると予測している。このモデルによると、Facebookは2015年から2017年の間にユーザーの80%を失うだろう。 あなたのFacebook株式を売る時間?必ずしもそうではない、ミシガン大学の数学的疫学者Marisa Eisenbergは言う。研究者がSIRモデルを特に採用するのは簡単なので、潜在的な結果が1つしかないため、速くても遅くても、流行(またはソーシャルネットワーキングサイト)は最終的に死にます。 Eisenberg氏は、このモデルを、流行している人々が再び罹患しやすくなるなど、流行病や遺跡が無期限に存続したり、成長したりする可能性のあるバージョンと比較することがより明らかであると述べている。それでも、Eisenbergは努力に拍手喝采します。 「Facebookとは何かが起こるとは言い切れず、SIRフレームワークを使ってソーシャルネットワークの利用状況を調べるというアイデアはクールだ」と彼女は言う。

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