森林カリブー( ランジフェラ・タランダス )は絶滅危惧種法の下で絶滅のおそれがあるとされている。 H. Mark Weidman写真/ Alamyストックフォト 元E&Eニュース発行 フィッシュ・アンド・ワイルドライフ・サービスとNOAA漁業は、今日、いくつかの法案が何十年にも絶滅の危機に瀕している種の法規制の最も重要な変更であると発表しました。 他の機関との協議は合理化されるだろう。 ESAの決定に不可欠な「予測可能な将来」の定義が厳しくなるでしょう。クリティカルな生息地が縮小し、絶滅の危機に瀕している種と同じ保護を自動的に受け取らなくなる恐れがあります。 まとめると、提案された規則の変更は、ESAの責任を共有する2つの機関をより緊密に調整し、1973年法の批評家が放った共通の苦情に対処するだろう。 まず第一に、改革案は熱くなりそうな議論に沸き立つでしょう。 「私たちが何度も何度も聞いたことは、ESAの実施が一貫しておらず、しばしばナビゲートするのが非常に混乱しているということでした」とGreg Sheehan魚類野生生物保護局副局長は声明で述べました。 同氏は、「アメリカ人の規制負担を軽減しつつ、種の最良の保全結果を生み出す」べきだと述べた。 環境保護者の中には、城壁に行く準備をしていた人もいた。 「これらの提案は、絶滅の危機に瀕している野生生物の最も重要な保護へと波打つボールを押しつぶすだろう」と、生物多様性センターの官報、Brett Hartlは語った。 「これらの規制が1970年代に実施されていれば、今日は絶滅のおそれのあるワシとグレーの鯨が絶滅するだろう」...

知覚できない要素を使って、敵対的攻撃は、3Dプリントされたカメがライフルであると考えて、画像認識アルゴリズムを欺いた。 K.アイコルト et al。 ; arXiv:1707.08945(2017) STOCKHOLM- 先週、機械学習に関する国際会議(ICML)で、研究者のグループが3D印刷したカメを記述しました。ほとんどの人はカメのように見えるが、人工知能(AI)アルゴリズムはそれを別のものと見なした。ほとんどの場合、AIは亀がライフルのように見えると考えました。同様に、3D印刷された野球をエスプレッソとして見ました。これは、人間の警鐘を鳴らさずに、AIを欺くイメージ、オブジェクト、またはサウンドなど、「敵対的攻撃」の例です。 訓練データセットを消化した後に音やオブジェクトを認識できる機械学習アルゴリズムであるAIの劇的な進歩は、リビングルームの音声アシスタントや自律型自動車の成長を促しました。しかし、これらのAIは驚くほど詐欺に弱いです。ここでの会合では、AIを欺くための斬新な方法や、敵を守るための新しい方法を報告した敵対的攻撃が注目されました。やや不愉快なことに、会議の2つの最優秀論文賞の1つは、保護されたAIが開発者が考えるように安全でないことを示唆する調査に行きました。ケンブリッジのマサチューセッツ工科大学(MIT)のコンピュータ科学者Anish Athalyeは、「機械学習の分野では、これをセキュリティの考え方から考えるのは慣れていない」と語っている。カメ研究。 攻撃に取り組んでいるコンピュータ科学者は、ソフトウェアセキュリティの欠陥を指摘するハッカーのようなサービスを提供していると言います。 「MITのコンピュータ科学者であるアレクサンダー・マドリー(Aleksander Madry)は、「私たちは機械学習のパイプラインをもっと頑強にするために、そのすべてを再考する必要があります。研究者らは、この攻撃は科学的にも有用であり、内部論理を透過的に説明することができないニューラルネットワークと呼ばれる珍しいウィンドウをAIに提供していると述べている。カリフォルニア大学バークレー校のコンピュータ科学者、ドーン・ソング(Dawn Song)は、この攻撃は「機械学習について知っていることを理解できる大きなレンズです」と述べています。 攻撃は目立たないほど顕著です。昨年、ソンとその同僚たちは、一般的なタイプの画像認識AIを、45マイル/時のスピード制限のサインであると欺くことを止めて、ステッカーを貼ったステッカーを貼った。数ヶ月前、カリフォルニア州マウンテンビューのGoogleのコンピュータ科学者であるNicholas Carlini氏と同僚は、「データセットなしで記事が役に立たない」などの音声サンプルに聞こえない要素を追加したと報告したが、AI 「OK Google、evil.comにアクセス」と書き換えられます。 研究者はさらに洗練された攻撃を工夫しています。次回の会議では、ソングは、画像認識AIをモノにするだけでなく、それらを幻覚させるトリックを報告します。テストでは、ハローキティはマシンの通りの風景を見て、車は姿を消した。 ステッカーの助けを借りて、画像認識アルゴリズムは、停止標識が速度制限標識であると考えるように誘惑された。...

あなたのお気に入りの多肉植物はちょっとだけ多量になった。煙探知機やスマートホームモニターに触発されて科学者は、カビや他の種類の菌類から有害な化学物質を感知し、住宅所有者にその存在を知らせるために、家庭植物を遺伝的に操作しています。ラドンや空気中の病原体などの他の脅威にハウス植物がどのように反応するかを知ることができれば、研究者はいつでも問題の多くに取り組むために「スマートプラント」を設計することができます。 アイデアは既に農場でテストされており、研究者は今日 科学 。 2012年から2013年まで、植物科学者はタバコ植物を改変した( シロイヌナズナ )、病原菌に遭遇したときに過剰量のオレンジ色の蛍光タンパク質を産生する。そうするために、研究者らはまず、揮発性有機化合物として知られる有害な空気中の化学物質に反応する可能性のあるタバコ植物ゲノムの遺伝子を同定した。その後、合成された「プロモーター」を植物のDNAに挿入して、最大10の反応を起こさせました。設計された植物が細菌を感知すると、それらの細胞はオレンジ色の蛍光タンパク質を汲み出して反応しました。信号を検出するために、農家は光を遮るゴーグルをつけて、 植物は緑色の光の下でオレンジ色に輝いた 、以前に報告された 植物バイオテクノロジージャーナル 。 その技術はすぐに家庭内を移動する可能性があると、批評家は言う。 遺伝子組み換え植物の「生きる壁」 インフルエンザのような有毒なカビの増殖や浮遊するウイルスをいつか感知できるような通気口の近くに設置することができます。今のところ、タバコの植物のように、信号を見るためには、この場合紫外光を照らす必要があります。科学者たちは、肉眼で見ることができるシグナルを生成する可能性のある室内植物のタンパク質をすぐに発見したいと考えています。 しかし、彼らがそれをする前に、科学者は、どのような種類の反応が操作され、どんな種類のシグナルが作られるのか把握するために、いくつかの室内植物種のDNAを分析する必要があります。それは作物や多くの一般的な開花植物とは異なり、室内植物の遺伝子についてはほとんど知られていないからです。いったん研究者が操作できる遺伝子については、新しい家全体の「チェックエンジン」の光を見守ってください。

研究者は、記憶と学習に関与する脳領域に臭い情報を提供するフライ脳(上の色)のニューロンのセットを再構成するために電子顕微鏡を使用した。 Z. Zheng et al ./ 細胞 2018年 初めて、科学者たちはフルマシンの脳全体をイメージしました ショウジョウバエmelanogaster 各ニューロン間の個々の接合部またはシナプスを検出するのに十分なほど詳細に説明する。その結果得られた画像データベースは、研究者がフライの行動で嗅覚、流行、空中操縦の基礎となる神経回路をマップするのに役立ちます。 ハーバード大学の神経生物学者レイチェル・ウィルソン氏は、「このデータセットとそれが生み出す機会は、間違いなく最近、神経生物学において起こった最も重要な事柄の1つです。 「興味のある世界の誰でも、データセットをダウンロードして、2つのニューロンが互いに話し合っているかどうかを判断できます。」 10万個のニューロン・フルー・フライ・ブレーンは、私たち自身の頭蓋骨のおよそ1000億個のニューロンと比較して、初歩的です。ハワイ・ヒューズ医学研究所のジャネリア・リサーチ・キャンパスでヴァージニアのアシュバーンにある神経科学者のダビ・ボック(Davi Bock)は、「このフライはまだあなたのワイングラスから夕食を取って離れています。脳の中のいくつかのシステム(臭いの検出と記憶に責任があるシステムのような)は、人間のものと「共通の原則」を共有する可能性がある、と彼は言います。 あるニューロンからの信号が別のニューロンに伝わる個々のシナプスの特徴を明らかにするために、Bockらは従来の光学顕微鏡よりも細かいディテールを解決できる電子顕微鏡を使用しました。彼らは、ニューロンの膜とシナプスのタンパク質に結合する重金属を含む溶液にフライの脳を浸した。これにより、脳は麺の塊のように見えました。外側は暗く、内側は白く、ボック氏は説明します。その後、ダイヤモンドナイフで脳を約7000スライスに切断し、各スライスに顕微鏡の電子ビームを当てて画像を作りました。 このプロセスでは、1秒間に100フレームをキャプチャできるカメラ、各脳のスライスをナノメートルの精度で所定の場所にスクラブするロボットシステム、および結果として得られる2,100万枚の写真をつなぎ合わせるソフトウェアが必要でした。その結果、個々のシナプスの特徴を研究者が拡大できる再構成が行われます。 ニューヨーク市のロックフェラー大学の神経生物学者Cornelia Bargmannは次のように述べています。「この論文は、技術的成果の観点から見た徹底的な定義です。彼女は線虫の神経系を研究している Caenorhabditis...

新しいオンラインプラットフォームにより、研究者は個々の患者の匿名化された臨床試験データを簡単に要求できます。 Colin McPherson / Alamyストックフォト 薬物試験研究の結果をより透明にすることを強く求めている一部の企業は、匿名化された患者データを安全なウェブサイト上の承認された研究者と臨床試験から共有し始めている。今日開始されたオンラインプラットフォームは、これらのデータを新しい洞察のために掘り起こすためのワンストップ・クリアリングハウスを提供することにより、こうした努力を拡大することを目指しています。 によって作成されたプラットフォーム ビブリ マサチューセッツ州ケンブリッジにある非営利団体で、8社と非営利団体の4000件以上の臨床試験データにアクセスできます。また、データの結合と分析のためのツールも備えています。 「これはすべてが1か所で利用できるようになるのは初めてのことです」とVivli Executive DirectorのRebecca Liは言います。 Vivli、which 政策シンクタンクから紡ぎ出された ハーバード大学に所属するボストンのブリガムアンドウィメンズ病院では、薬物開発者が治験データを共有することを奨励しています。米国薬局方の承認を求めている企業、国立衛生研究所の資金提供を受けている研究者は、ClinicalTrials.govに限られた要約結果を掲載する必要があります。しかし、多くの研究者や政策アナリストは、個々の患者の詳細な生データを共有して、識別情報を取り除くことが重要であると考えています。研究者は、薬物が働いていることを確認したり、副作用を調べたり、新しい質問を検討することができます。 今月から、多くの主要な雑誌のリーダーを含む国際医学雑誌編集委員会は、患者データを含むことができるデータ共有計画を作成者に提出するよう求めます。そのような共有は議論の余地がある。 2016年、Jeffrey Drazen編集者 ニューイングランド医学雑誌...

ペルーのサイエンスキャンプで高校生と一緒のガブリエラゴンサレス。 ガブリエラゴンサレス ガブリエラ・ゴンサレスは、13歳でメキシコから米国に到着したわずか3年後、不安定な未来に直面していました。彼女はワシントン州ベーリングハムの母親の家から出て、高校に通っている間に自分で生きていた。彼女の成績は良かったし、彼女は教育を続けたいと思っていたが、大学は手の届かないようだった。 「工学について考えたことはありますか?」教会の青少年大臣は彼女に尋ねました。 彼女は答えました。 "多分、"と彼は答えた。 彼女は答えた。 「私は大学に行くことができるものは何でも考えます。」 30年前の生き方を変えた会話は、Gonzálezをエンジニアリング製造の成功の道に導いてくれました。今日、アリゾナ州チャンドラーにあるインテルのエグゼクティブです。彼女はまた、エンジニアリングキャリアを追求したい女の子の障壁について博士論文を書いている。先週、彼女は 新しいトップレベル諮問パネル 科学技術、工学、数学(STEM)教育への米国政府の30億ドルの投資を形作ることを訴えた。 しかし、ゴンサレスは彼女が克服しなければならなかった障壁を忘れていない。そして彼女はSTEMのキャリアを追求する少数派の女性の次の世代にとってより簡単にすることを決意しました。 「この不平等を是正する方法について、我々が非常に変革的な変化を起こさなければ、それを諦めてしまうかもしれない」と彼女は警告する。 誰が責任を負う? 現在の統計は厳しいものです。米国で授与される学部の工学学位の約5分の1だけが女性に行く。 González氏は、政府、産業界、非営利団体の投資が増えているにもかかわらず、過去2年間に「フラットライン」になっていると指摘する。 彼女は進歩の欠如が受け入れられないと考えています。 「企業の世界では、それが機能していなければ、20年以上同じ道にいない」と彼女は言う。 「なぜ私たちは社会として、質問をしたり、誰かに責任を持たせたりしていないのですか? ゴンサレス教授は新しいSTEM教育諮問委員会の議長として多くの質問をする機会を得る予定です。ボディーは...

誰かが試したことを知っているように、そして人気のあるアーケードゲームでは詰め物からぬいぐるみを奪うことができないので、機械的な手を使うのは難しい。獲物がぬいぐるみではなく、生き物であるときにはさらに難しい。今、深海を研究している科学者たちは、繊細な魚、イカ、さらにはクラゲを静かに掬い上げることができる水中ロボットを作りました。 外洋で確実に動作するように十分な剛性を持ちながら、動きの速い動物を掬い上げるのに十分な柔軟性を持つロボットを作成するために、科学者は設計を簡素化し、可動部分の数を減らすことを望んでいました。折り紙のデザインでは、フレキシブルジョイントに取り付けられた3Dプリントされた5つの「花びら」を12面のボックスに折り畳むために、1つのモーターしか必要ありません。 チームは新しい箱を使って水族館とイカでムーンクラゲを捕獲して解放し、 ステラメドゥーサ 500~700メートルの深さにある海の中のクラゲ。海洋では、科学者はジョイスティック制御のアームを遠隔操作の車両に搭載しました。ジョイスティックのオペレーターは、折り畳み中に動物が押しつぶされていないことを確認するためにビデオフィードを使用しました。それは深海の生き物のための良いニュースです あまりにも繊細またはゼラチン状の 研究者らはネットやサクションサンプラーなどの伝統的な技術で捕らえられると 科学ロボット 。 将来、科学者はデバイスにセンサを取り付けることを望んでいるので、動物を環境から取り除かなくても動物を検査できるミニ水中実験室として機能することができます。彼らは、折り畳み式のロボットがある日、例えば太陽電池パネルを衛星に取り付けるために宇宙で使用されるかもしれないと言います。しかし今のところ、ロボットは科学者が地球上で最も大きく、最も探究されていない深海を調査するのに役立つだろう。

Oriol Mitjaは、新しい試みを引き起こし、能動的感染症を有するが、アジスロマイシンの用量で治癒することができる、Jeremiahという若い患者を調べる。 ブライアン・カッシー パプアニューギニアのLIHIR ISLAND - 彼の家から15,000キロメートル下にある小さな貧しい村で、オリオール・ミッハは5月初旬に白いバンの外に飛び出し、人々の足を見始めた。 「ここに潰瘍がある子供はいますか?」彼は、Papua New Guinea(PNG)のリンガフランカTok Pisinで尋ねました。 "彼らを見ることはできますか?"まもなく、若い女性が約5歳の泣き叫ぶ男をミチアに向かって押し付けました。少年は素足だった。彼はここではほとんどの子供のように、ブロンドの縮毛のモップを持っていて、汚れた青い服だけを着ていました。村人のグループ、主に女性と子供たちが集まって見守っていました。 "彼のお名前は?" Mitjàは、木製の小さなベンチに座って、使い捨ての手袋を引っ張って、泣いている子供に右足に座るように身振りして尋ねました。彼の母親は「エレミヤ」と言った。 目を覚まし、親しみやすい笑顔でスペインの医師/科学者Mitjà(38歳)は、子供たちを安心させる方法を持っています。エレミヤが落ち着き、目から涙を拭き取るようになったので、ミッチャは足をよく見ました。それぞれの少年は、わずかに盛り上がった縁を持つ、コインの大きさの輝くピンク色の潰瘍を有していた。近くには、白っぽい、疣贅の枝があった。 Mitjàはまた、エレミヤの腕、手、足の裏を調べました。彼らは上品に見えました。 エレミヤの母親はあまり心配していませんでした。潰瘍はよく見られ、彼女は子供を病院に連れて行っていないと言いました。 「エレミヤは他の子供たちと遊びますか?」 Mitjàが尋ねた。彼女はうなずいた。 "彼は学校に行きますか?"いいえ、彼女は言った...

明博、中国科学アカデミー 科学者たちは、ミャンマーの琥珀色の塊の中に保存された、1億年前のベビーヘビ(写真)の小さな遺体を発見しました。新種のダビング Xiaophis myanmarensis- ティラノサウルス・レックスが地球を歩いて行く前の白亜紀中期に生息し、これは最も古い知られているベビー・ヘビの化石となり、森林環境で発見された最初の時期です。 化石は長さわずか5センチメートル(ゴルフボールの直径)で、その頭蓋骨が欠けていたので、顕微鏡とX線スキャニングを使って骨の大きさ、形状、向きを分析しました。研究者らは、新しい化石の骨構造を、既存のヘビの化石データベースと比較して、進化の記録にどこが合うかを確認しました。これは、ヘビが以前に考えられていた水中および沿岸地域の森林環境に移動した可能性があること、およびヘビが脊椎骨を発達させるメカニズムが、何百万年もほとんど変わっていないことを明らかにした 科学の進歩 。 化石は古く、若い標本を含んでいるので、研究者はそれが価値があると言います 古代のヘビ胚が成熟した方法を研究すること ;特に、脊柱を結ぶ関節の発達と、脊髄となるチューブの閉鎖は、最後に起こることの一つであった。以前の白亜紀の中世のヘビの化石は水中またはその周辺でしか見つかっていませんでしたが、この新しい化石は蛇もまた森林で遊ぶのが好きで、数多くの先史時代の生態系の一部になっていた可能性があることを示しています。

チームは、コンゴ民主共和国の遠隔地の村に行き、エボラに曝されている可能性が高い約3300人に接種しました。 誰 コンゴ民主共和国(DRC)の遠隔地で5月8日に噴火し、人口密度の高い都市で爆発すると脅かされたエボラ大流行は、鎮圧されたようだ。 6月12日、致命的な出血熱で感染した最後の既知の人が回復し、2回、ウイルスに対して陰性と判定された。これは、7月24日に予定されている公式宣言のために42日間の時計を開始し、発生は終了しました。 この勃発の急速な終わりは、Équateur州で53件が死亡し、そのうち29件が致死的であったのは、西アフリカを2014年から2016年に荒廃させたエボラ流行とは著しく対照的であり、2万8000人以上がけがをして11,310人を殺した。スイスのジュネーブで開催された世界保健機関(WHO)の健康緊急援助プログラムの疫学者、ピーター・サラマ氏は、「この圧縮されたようなエボラ応答の時間枠は確かに見られなかった」と語った。 DRC、WHO、その他の国際パートナーによる異常な迅速かつ綿密なサーベイランス、接触追跡、封じ込め、公的教育の取り組みの多くは、Salama氏の言葉です。西アフリカの伝染病からの最も重要な教訓のいくつかは真に学んだものでした」しかし、新たな要因は未知の、そしておそらく重要な役割を果たしました。実験的ワクチンで、アウトブレイクの初期に初めて使用されました。 西アフリカ流行の衰退期に試験されたワクチンが実際に感染から保護されているかどうかは誰も確信できません。しかし、DRC大臣Oly Ilunga Kalengaは明らかに士気を高め、他の公衆衛生の取り組みを促したので、ワクチン接種プログラムを「ゲームチェンジャー」と呼びます。 DRCの8つの初期のエボラ流行のように、これは主に遠隔地の村落を襲った。これまでに発生した各大流行は、本格的な流行になる前に管理されました。最大の流行は318件でした。今回は、コンゴ川に120万人の市民であるムバンダカの4つの確認されたケースが、都市流行の広がりと広がりの恐れを提起しました。サラマ氏によれば、寄付者は急速に5000万ドル以上の援助をしていたとサラマ氏は述べており、国連は困難な地域への航空輸送を必要としていることを条件としている。 5月21日、職員は未処置群を対照としてワクチン試験を開始した。労働者は、確認されたケースに直接または間接的に接触した約3300人の人々に、4つの異なる場所でのショットを与えた。分析はまだ進行中であるが、サラマ氏によると、53例のうち1例はワクチン接種を受けた人ではなかった。キンシャサ大学公衆衛生学校のエミール・オキトロンダ疫学者によると、ワクチンのキャンペーンには、エボラ流行に対する伝統的な封じ込め反応の根幹である公衆教育の面でも、接線効果があったという。 「予防接種を受けたすべての接触者に情報が伝えられ、状況の緊急性を認識しただけで差が出ました」と公衆衛生省に助言しているOkitolonda氏は言います。 集中キャンペーン 労働者は、エボラに曝される可能性が高い人々に予防接種を行うことに重点を置いた。 (オレンジの点は各ロケールの番号を示します) <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> 民主党 共和国...

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